核心技术体系解析

课程以Hadoop生态圈为核心构建技术矩阵，分布式存储模块深度整合HDFS与HBase组件，计算框架部分同时覆盖MapReduce批处理和Spark实时计算。资源调度单元着重讲解YARN集群管理与Zookeeper协调服务，构建完整的大数据开发生态。

技术模块	核心组件	应用场景
分布式存储	HDFS/HBase	海量数据存储管理
计算框架	Spark/Flink	实时流数据处理

分层式教学架构

教学体系采用三阶段递进模式，基础阶段夯实Linux系统操作与Shell编程，进阶阶段重点突破Hive数据仓库搭建与Kafka消息队列应用，高阶阶段完成Flink流处理项目实战。每个教学单元配置专项实验环境，真实还原企业开发场景。

数据库专项强化

关系型数据库模块深度解析MySQL事务机制与Oracle性能调优策略，NoSQL部分重点训练HBase二级索引设计与Redis缓存加速方案。通过数据治理实战掌握元数据管理技巧，完成从传统数据库到分布式存储的平滑过渡。

实战项目体系

课程包含电商用户行为分析、交通流量预测模型、金融风控预警系统三大企业级项目，每个项目均配置完整的业务需求文档和技术实施方案。项目开发过程中融入代码审查、压力测试等企业流程，最终形成可展示的作品集。