智能教学系统核心架构
吾样国际教育研发的GRE智能培训体系,通过多维度的数据采集与分析,构建出包含能力评估、强化训练、模拟实战的立体化教学模型。系统初期通过标准化测试精准识别学员在词汇量、逻辑推理、数学思维三个维度的能力基线。
系统模块 | 功能特性 | 数据维度 |
---|---|---|
智能诊断 | 自适应难度测试 | 12项能力指标分析 |
强化训练 | 动态题组生成 | 实时答题数据追踪 |
三维教学支持体系
课程实施过程中,教学团队采用"内容输出+过程监控+效果反馈"的闭环管理机制。每周三次的直播课程着重解决共性疑难问题,配合每日专项训练任务巩固知识点。学习管理系统详细记录学员的答题耗时趋势、知识点关联错误等关键数据。
- ▪ 写作模块采用三级批改流程,重点标注逻辑断层和论证漏洞
- ▪ 数学部分引入图形计算器模拟实战环境
阶段式能力提升方案
课程规划采用循序渐进的三阶段模型,每个阶段设置明确的能力提升目标:
- 基础强化期:重点突破高频词汇记忆与长难句解析
- 专项突破期:针对性提升逻辑推理与时间管理能力
- 模考冲刺期:全真环境模拟与应试策略优化
教学团队每月组织学习分析会议,结合系统生成的学习热力图和能力成长曲线,动态调整后续教学重点。